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opencv 예제 코드

Por 02/08/2019 Sem categoria Sem comentários

OpenCV는 이미지 형식에 대한 지원을 제공합니다 윈도우 비트 맵 (bmp), 휴대용 이미지 형식 (pbm, pgm, ppm) 및 태양 래스터 (sr, ras). 플러그인의 도움으로 (당신은 당신이 자신에게 라이브러리를 구축하는 경우 그들을 사용하도록 지정해야, 그럼에도 불구하고 우리는 기본적으로 제공 패키지에) 당신은 또한 JPEG (jPEG, jpg, jpe), JPEG 2000 (jp2 – 재스퍼로 CMake에서 코드 명)와 같은 이미지 형식을로드 할 수 있습니다 , TIFF 파일 (티프, tif) 및 휴대용 네트워크 그래픽 (png). 또한, 오픈 엑스R도 가능합니다. 안녕하세요 블로그는 매우 좋은! 모든 최고 인터뷰 질문과 답변 PHP, 마겐토, 라라벨, 자바, 도트 넷, 데이터베이스, Sql, Mysql, 오라클, 각도, Vue Js, 익스프레스 js, 반응 JS, 하두프, 아파치 스파크, 아파치 스칼라, 텐서 플로우.Mysql 인터뷰 인터뷰 신입생 면접 질문 신입생 면접 질문 신입생 면접 질문 과 답변 인터뷰 질문 케이크프 인터뷰 질문 익스프레스 Js 인터뷰 질문 반응 js 인터뷰 질문라라벨 인터뷰 질문과 답변 OpenCV 2.4.x : /경로 / 에 / opencv / 샘플 / c / facedetect.cpp OpenCV 3 : / 경로 / opencv / 샘플 / cpp / cpp / facedetect.cpp 여러 버전의 opencv가 설치되어 있는 경우 opencv.pc에 대한 경로를 제공 할 수 있습니다. 파일. 여기에 더 많은 자원 (큐레이터) – https://hackr.io/tutorials/learn-opencv 안녕하세요! 그것은 정말 도움이됩니다! 하나의 기사에서 모든 중요한 것들! 요즘, 나는 안드로이드 스튜디오에서 응용 프로그램을 구축했다, 나는 OpenCv와 통합할 필요가 있었고, 나는 그것에 대해 좋은 기사를 발견했다. 체크 아웃: http://blog.zaven.co/opencv-in-android-studio-project/ 샘플 코드를 컴파일 하는 것은 pkg-config를 사용 하 여 매우 쉽게. 명령줄에서 이것을 시도 위의 명령은 OpenCV에 대한 헤더 파일 및 라이브러리에 대한 모든 경로를 나열합니다. 아래 지침은 g++와 함께 pkg-config를 사용하여 OpenCV 샘플 코드를 컴파일하는 방법을 보여 준다.

코드를 컴파일한 다음 이미지 경로를 인수로 제공하는 실행 파일을 실행합니다. Windows에 있는 경우 실행 가능한 확장도 물론 exe 확장자를 포함 합니다. 물론 이미지 파일이 프로그램 파일 근처에 있는지 확인하십시오. npimport cv2import cv2.cv cvfrom 비디오 가져오기에서 일반적인 가져오기 시계, draw_strhelp_message = “`사용: facedetect.py [–캐스케이드] [–중첩 캐스케이드] []“def 감지 (img, 캐스케이드): [img, 캐스케이드): 직사각형 = cascade.detectMultiScale(img) , scaleFactor=1.3, minNeighbors=4, minSize=(30, 30), 플래그 = 이력서. CV_HAAR_SCALE_IMAGE) 렌(rects) ==0: return [:,2:] += rects[:,2] rects[:,,2] 반환 정류def draw_rects(img, 직사각형, 색상: x1, y1, x2, y2 의 경우: cv2.사각형(img, (x1, y1), (x2, y2), 색상, 2)if __name__ == `__main___`: 가져오기 sys, getopt 인쇄 도움말_ 메시지 args, video_src = getopt.getopt(sys.argv[1:], ““`캐스케이드=`, `중첩-캐스케이드=`]) 시도: video_src = video_src[0] 제외: video_src = 0 args = dict(args) cascade_fn=`-cascade.`.`. /.. /data/haarcascades/haarcascades_frontalface_alt.xml”) nested_fn = args.get(–중첩-캐스케이드`, “… /.. /data/haarcascades/haarcascade_eye.xml”) 캐스케이드 = cv2. 캐스케이드분류기(cascade_fn) 중첩 = cv2. 캐스케이드클래스피어(nested_fn) 캠 = create_capture(video_src, 대체=`synth:bg=…).

/cpp/lena.jpg:noise=0.05`) 트루: ret, img = cam.read() 회색 = cv2.cvtColor(img, cv2). COLOR_BGR2GRAY) 회색 = cv2.equalizeHist(회색) t = 시계() 정류 = 감지(회색, cascade) vis = img.copy() draw_rects (vis, rects, (0, 255, 0)) x1, y1, x2, y2 in rects: roi = 회색 [y1:y2, x1:x2] vis_roi = vis[y1:y2, x1:x2] subrects draw_rects(vis_roi, 하위, (255, 0, 0)) dt = clock() – t draw_str(vis, (20, 20), `시간: %.1f ms` % (dt*1000)) cv2.imshow (`얼굴 감지`, vis) 경우 0xFF 및 cv2.waitKey (5) = = 27: break cv2.destroyAllWindows()를 이 얼굴 코드로 저장합니다.이 파이썬을 터미널 에서 실행 $python facedetect.py 그것은 정말 당신의 게시물을 읽을 수 있는 좋은 경험.